Large Language Models (LLM) analysieren die statistische Wahrscheinlichkeit von Wortfolgen. Das bekannteste und älteste LLM ist DeepL, das Textstellen übersetzt.

Vorteil: LLMs können Texte schnell zusammenfassen,und nach gewünschten Kriterien analysieren. Sie werden z.B. für Chatbots im Kundensupport genutzt.

Nachteil: Sie können richtig und falsch nicht unterscheiden, sind abhängig von der Qualität der Eingaben und der Programmierung, verstehen keinen Spaß, wie z.B. Ironie und geben es nicht zu, wenn sie etwas nicht wissen. Berüchtigt sind ihre "Hallzinationen", 

Gefahr: Bei allen Informationen, bei denen es auf Genauigkeit ankommt und Fehler hohe Kosten und Schlimmeres verursachen wie z.B. im Gesundheitswesen.

Zusammenfassungen sind immer subjektiv, egal ob Mensch oder KI. Für echte Recherche braucht man immer die Originalquelle.